新冠肺炎的爆发已在全球迅速蔓延，极大地影响了人类作为一个整体的互动、工作和日常生活方式。用于恢复日常的个人防护设备（PPE）的关键装备之一是面罩或呼吸器。本项工作旨在研究（口）面罩和呼吸器，着眼于当前使用的材料以及未来可能的创新，以增强它们对新冠病*的防护与抗击能力。先前的研究得出结论，棉花、天然丝绸和雪纺可以提供50%以上的效率。此外，发现具有高度缠结纤维性质的棉被在小粒径范围内提供有效过滤。还详细讨论了通过在过滤器表面上采用各种过滤材料（例如纳米纤维、银纳米颗粒和纳米网）来诱导抗菌性能的新颖设计。对N95/N99口罩的改进进行了研究，以提供额外的空气过滤并使用各种技术（如低温等离子体）灭活病原体。还讨论了选择和佩戴面部保护装置的立法指南。本文将研究重复使用这些口罩的可行性，并讨论口罩使用的建模以及佩戴它们可能产生的影响。还解决了使用人工智能（AI）模型及其应用来最大限度地减少或防止使用口罩和呼吸器传播病*的问题。得出的结论是，开发高效、可重复使用、抗病*和温度调节的口罩和呼吸器需要进行大量研究。防御新冠肺炎的口罩和呼吸器：对当前材料、进展和未来前景的综述①
4数学建模
数学建模的使用对于拓宽传染病传播机制的知识，同时为公共卫生*策的制定提供理论信息具有重要意义[60,61]。以新冠疫情为例；在这里，使用的大多数数学模型通常可分为两个特定类别。第一类涉及基于人群的易感感染恢复（SIR）型模型，其